Cómo Stripe combate el churn involuntario con Smart Retries

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October 14, 2024

En el competitivo mundo de los negocios de suscripciones, retener clientes es tan crucial como atraer nuevos. Una de las mayores amenazas para la retención de clientes es el "churn involuntario", que representa el 25% de las cancelaciones de suscripciones. Estas cancelaciones no deseadas a menudo se deben a problemas de pago, como fondos insuficientes, tarjetas vencidas o cambios en los detalles de la tarjeta.

Las suscripciones que se recuperan a través de herramientas como las ofrecidas por Stripe pueden extenderse en promedio por siete meses más, equivalente a adquirir un nuevo suscriptor completo. Sin embargo, a pesar de esta oportunidad, muchas empresas no toman medidas efectivas debido a la complejidad técnica y los recursos internos limitados.

Es precisamente este desafío lo que el equipo de ingeniería de Stripe se propuso abordar, desarrollando Smart Retries. Este sistema inteligente utiliza algoritmos de aprendizaje automático entrenados con vastos conjuntos de datos de la red de Stripe para predecir el momento óptimo para volver a intentar un pago fallido.

Lecciones Clave Aprendidas durante el Desarrollo de Smart Retries:

Modelos de Reintento Robustos:

Construir un modelo de aprendizaje automático implica equilibrar precisión y velocidad. En el caso de Smart Retries, donde el tiempo para el reintento es crucial, se optó por modelos más robustos que priorizan la precisión. La arquitectura de conjunto basada en Auto-ML implementada en 2023 mejoró significativamente el modelo XGBoost existente. Este enfoque utiliza el teorema del límite central para fusionar predicciones de múltiples modelos, abordando las debilidades individuales de cada uno y aprovechando las sinergias.

Datos Multimodales para Mayor Precisión:

La combinación de datos textuales y numéricos multimodales es esencial para mejorar la precisión. Smart Retries utiliza transformers para convertir datos dispares en incrustaciones que capturan la interacción matizada entre diferentes modalidades. Esto permite predicciones más precisas al considerar patrones específicos para productos y suscriptores.

Control Granular para Clientes:

Smart Retries no solo se basa en algoritmos poderosos, sino que también brinda control a los clientes de Stripe. Ofrece configuraciones granulares, permitiendo a las empresas personalizar el día límite para los reintegros, el número máximo de intentos y la acción final para suscripciones o facturas. Esta flexibilidad se adapta a la diversidad de negocios y segmentos de clientes.

Datos de Referencia para Decisiones Informadas:

Dar a los clientes control sobre los parámetros de reintento es valioso, pero puede presentar dilemas. Los datos de referencia de Stripe ofrecen una configuración predeterminada global óptima basada en la experiencia acumulada. La variabilidad en el momento ideal de reintento se considera según las circunstancias específicas de cada caso.

La visión de Stripe es proporcionar a las empresas herramientas como Smart Retries, no solo para resolver problemas técnicos, sino para permitirles enfocarse en sus ofertas principales.

Ejemplos de éxito, como Deliveroo recuperando más de 100 millones de libras, demuestran el impacto positivo que estas herramientas pueden tener en los ingresos.

Smart Retries no solo es una solución única, sino parte de un conjunto de herramientas de recuperación de ingresos en Stripe Billing. La flexibilidad, personalización y análisis profundo ofrecidos por estas herramientas permiten a los clientes de Stripe optimizar sus estrategias de reintento y retención de ingresos.

Si deseas aumentar los ingresos recurrentes en tu empresa mediante tecnologías que mejoren la conversión de pagos y disminuyan el churn involuntario, te invitamos a contactarnos para hablar de los retos que enfrentas y explorar cómo podemos ayudarte.